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프로젝트 진행 중 계속해서 의존성 주입 문제가 생겼다.@Service@RequiredArgsConstructorpublic class SmsSenderService { private final SmsCertification smsCertification; @Value("${coolsms.apikey}") private final String apiKey; @Value("${coolsms.apisecret}") private final String apiSecret; @Value("${coolsms.fromnumber}") private final String fromNumber; // 코드 생략} @RequiredArgsConstructor 와 @AllA..

데이터이 양이 많아지면 많아질수록 원하는 데이터를 찾는 시간이 오래 걸린다. 테이블의 처음부터 끝까지 검색하기 때문에 성능이 떨어지게 된다.이러한 대량의 데이터를 빠르고 효율적으로 조회하기 위해서 인덱스가 도입되었다.데이터가 저장된 위치에 대한 정보를 별도의 구조로 저장하여 필요한 데이터에 직접 찾아갈 수 있도록 도와준다. 책의 목차처럼 필요한 내용을 바로 찾아갈 수 있도록 해주기 때문에 검색 시간을 단축할 수 있다. Index데이터베이스 테이블에서 데이터를 빠르게 검색할 수 있도록 도와주는 데이터 구조주로 테이블 내의 특정 컬럼에 대해 인덱스를 생성하여, 해당 컬럼의 값을 정렬하고 물리적 데이터 위치를 함께 저장한다.이를 통해 전체 테이블을 스캔하지 않고, 인덱스를 통해 빠르게 원하는 값을 찾을 수 있..

StringBuffer & StringBuilder둘 다 가변 길이 문자열을 처리하는 데 사용되는 클래스이다.  StringBufferkey : thread-safe모든 메서드에 동기화가 적용되어 있어, thread-safe 로 멀티 스레드 환경에서 안전하다.여러 스레드가 동시에 문자열을 수정해야 하는 경우 사용된다.@Overridepublic synchronized StringBuffer append(Object obj) { toStringCache = null; super.append(String.valueOf(obj)); return this;}  StringBuilderkey : thread-unsafe내부적으로 동기화가 적용되어 있지 않기 때문에 멀티 스레드 환경에서 안전하지 않..

실무에서는 System.out.println() 대신 Logging를 사용한다.  System.out.println()System.out.println()은 Java 에서 콘솔에 출력할 때 사용되는 메서드로 주로 간단한 디버깅 목적으로 사용한다. 내부적으로 출력 버퍼를 사용하여 데이터를 출력한다. 따라서 작은 양의 데이터로 버퍼를 채우고 비우는 작업이 필요하다.따라서, 오버헤드가 발생할 수 있고, 객체를 출력하기 위해 내부적으로 문자열 변환을 해야 하기 때문에, 문자열 작업이 추가적으로 필요하다. System.out은 단일 인스턴스로, 여러 스레드가 동일한 System.out 객체에 동시에 접근할 수 있다. 이 때문에 동시에 여러 스레드가 출력을 시도하면 출력 결과가 뒤섞일 수 있다.이를 방지하기 위해 ..

DeadLock멀티스레드 환경에서 동기화를 제공하기 위해 사용여러 스레드가 동시에 동일한 자원에 접근하지 못하도록 제어한다.  메서드 선언 앞에 사용되면 해당 메서드가 실행되는 동안 해당 객체의 락을 획득한다.다른 스레드가 동일 객체에 접근하려면 락이 해제될 때까지 대기해야 한다.메서드가 실행을 마치면 락을 해제하고, 다른 스레드가 접근할 수 있게 된다. 멀티 스레드 환경에서 공유 자원에 대한 경쟁 조건을 방지하기 위해서는 동기화가 필요하다.    🔸 동기화의 목적여러 스레가 공유 자원에 접근할 경우 발생할 수 있는 경쟁 조건을 방지하고, 자원의 일관성을 유지하기 위해 사용된다.Synchronized는 해당 객체에 대한 단일 락을 관리하고, 스레드가 하나씩 실행되는 것을 보장한다. 여러 스레드가 동일한..

Generic데이터 타입을 일반화하여 클래스, 인터페이스, 메서드를 정의할 때 사용하는 기능클래스나 메서드를 선언할 때 타입을 명시적으로 지정하지 않고, 사용하는 시점에 실제 타입을 지정할 수 있다.제네릭을 이용하여 특정 타입에 의존하지 않고 데이터 구조나 알고리즘을 정의할 수 있으며, 코드의 재사용성과 타입 안정성을 향상 시킬 수 있다.컴파일 타임에 타입을 체크할 수 있어 런타임에 발생할 수 있는 오류를 예방할 수 있으며 형 변환의 번거로움을 줄일 수 있다. T(Type), E(Element), K(Key), V(Value)동작방식은 우선 클래스나 메서드 선언시 타입 매개변수를 선언한다.선언된 제네릭 클래스를 사용할 때는 타입 인자를 지정하여 구체적인 타입을 명시한다.그 후 컴파일러가 타입 안정성을 보..

Exception은 프로그램 실행 중 발생하는 예외 상황으로Checked exception과 Unchecked exception 이 있다. Checked Exception컴파일 시점에 발생하며 컴파일러가 예외처리를 강제한다.처리 방법에는 두 가지가 있다.try-catch 블록을 사용throws 키워드를 사용예외가 발생할 수 있는 코드를 try로 감싸고 예외가 발생하는 경우 catch 블록에서 처리한다.throws 키워드는 메서드의 선언부에 사용되어 해당 메서드에서 발생할 수 있는 예외를 호출하는 쪽으로 넘기는 역할을 한다.Unchecked Exception런타임 시점에 발생하는 예외이다.예외 처리를 강제하지 않으며 선택적으로 할 수 있다. 주로 프로그래밍 오류로 발생하며, 예로 NullpointerExc..

Process운영체제에 의해서 메모리에 올라가 실행 중인 프로그램각각의 프로세스마다 독립적인 메모리 공간을 가지며, 다른 프로세스의 메모리 공간에 접근할 수 없다.운영체제에 의해 메모리, 입출력 장치 등의 자원을 할당받으며 상태를 갖는다.프로세스는 최소 하나의 스레드를 갖는다. 멀티 프로세스여러 개의 프로세스가 동시에 실행되는 것 각 프로세스가 독립적인 메모리 공간을 갖기 때문에 하나의 프로세스가 죽어도 다른 프로셋스에 영향을 끼치지 않는다.하지만 독립적인 공간을 갖기 때문에 메모리 사용량이 많고 프로세스 간의 통신이 복잡하다.  Thread프로세스 내에서 동시에 실행되는 작업의 단위로 프로세스안에서 동시에 여러 작업들을 수행할 수 있게 해주는 프로세스 안의 작은 프로세스(경량 프로세스 또는 쓰레드)이다..

도커 이미지로 배포한다? 도커가 무엇이고 왜 어떻게 사용하는지, 배포가 어떻게 이루어지는지에 대해 알아보자.  도커는 어떻게 등장했고, 기존에는 어떤 방식으로 배포가 이루어졌을까?기존 가상화 기술은 가상 머신을 실행하기 위해 각 가상환경 마다 별도의 운영체제와 하드웨어 드라이버를 설치해야 했다.불필요하게 운영체제를 반복 설치해야 하기 때문에 호스트 컴퓨터의 자원에 부담을 주었다. 이를 개선하기 위해 도커 엔진을 이용하여 컨테이너라는 가상 환경을 띄우는 방식이 등장했다.컨테이너는 애플리케이션을 실행하기 위한 가상 환경으로, 별도의 운영체제를 설치할 필요 없이 호스트 OS의 커널을 공유하기 때문에 가볍고 효율적이다. 또한, 이미지 형태로 애플리케이션을 패키징하여 저장할 수 있다. 도커 엔진이 설치된 환경에서..

이제 배포...... 이전에 프로젝트에서 배포하던 방식은, 코드 수정 후 JAR 파일을 직접 빌드하고, FileZilla를 사용하여 FTP를 통해 서버에 파일을 업로드하고, PuTTY를 이용해 서버에 접속한 후 java -jar 명령어로 애플리케이션을 실행하는 방식이었습니다. 이 과정에서는 매번 파일을 수동으로 전송하고, 서버를 재시작하는 등의 반복적인 작업이 필요했으며, 수동으로 처리하다 보니 실수할 가능성도 있었습니다. 실제로 개발 서버를 다운시켰던 적도 있었  기능별로 빌드, 테스트 그리고 병합까지 매번 해야 하는 것은 정말 번거롭고 시간이 상당히 소요됩니다.이 문제를 해결하기 위해 CI/CD를 이용해보았습니다. CI/CD코드 변경 사항을 자동으로 빌드, 테스트, 배포하여 소프트웨어 개발과 배포 과..